工业应用

边缘运算范例之车牌辨识系统

本方案采用基于 Arm® Cortex®-M4 内核之 NuMicro® M480 微控制器,外接 CMOS 感测器拍摄车牌,透过卷积神经网络 (Convolutional Neural Network, CNN) 进行辨识运算,再使用 DSP 指令加速算法,辨识之结果透过 Wi-Fi 模块传输至下图右方之 TFT LCD 控制板上显示,实现边缘运算之影像辨识以及无线传输功能。

  • 方案特色

    Board 1:实现边缘运算之车牌辨识板

    支援多种影像前处理算法
    -
    支援基于卷积神经网络 (CNN) 之影像辨识运算
    - 支持 320*240 之 TFT LCD 屏以显示车牌之原始图片
    - 透过 Wi-Fi 模块将辨识结果传出

    Board 2: 辨识结果之 TFT LCD 显示板 (下图右方)

    - 将透过 Wi-Fi 模块接收到之车牌辨识结果显示在 320*240 之 TFT LCD屏上
    MCU特点
    M480 (32-bit Arm® Cortex®-M4F)
    - 工作主频高达 192 MHz
    - 内建高达 512 KB Flash 以及 160 KB SRAM
    内建 DSP 硬件加速器,可于 0.5 秒内完成影像辨识运算
    提供 CMOS 传感器界面撷取影像,且具有硬件二值化功能
  • 系统示意图
    Edge Computing for License Plate Recognition