台湾新竹，2023 年 6 月 27 日 - 新唐科技与 Skymizer 将 NuMaker-M467HJ 开发板与 Skymizer 的 ONNC ML 优化结合，在 Cortex-M4 MCU 类别的 MLPerf Tiny 基准检验中取得领先。新唐科技 M467 系列 MCU 采用以 200 MHz 运作的 Arm Cortex-M4F 微控制器，比典型 Cortex-M4F 速度快 67%，并与利用 Skymizer 神经网络技术的 ML 软件优化结合，能够实现领先同类的推论效能。

采用边缘 AI 的强大嵌入式解决方案平台

MLCommons 是独立的机器学习效能基准检验协会，已成为评估各种系统的 ML 效能的公认标准。MLPerf Tiny 基准检验着重于在嵌入式系统上执行的实际 ML 使用案例，包括视觉唤醒词、关键词辨识、影像分类和音频异常侦测。

新唐科技 M467 系列拥有庞大的 512 KB SRAM、1024 KB 闪存以及丰富的整合式系统功能和周边装置，包括 DSP、FPU、DMA、CAN-FD、I²S、USB、摄影机接口、加密货币加速器和 10/100 以太网络 MAC。这些功能使它成为系统设计师的理想选择，协助他们打造将 tinyML 整合至各种新兴应用的装置，例如智能住宅自动化、智能城市和基础建设、IoT 中的轻型边缘 AI、智能制造等新兴使用案例。

Skymizer 的 ONNC 编译程序在将 M467 系列 Cortex-M4F 的机器学习软件堆栈优化方面扮演重要角色，大幅加快推论速度并提升机器学习应用的整体效能。

新唐科技与 Skymizer 合作，致力于为高能效嵌入式系统中的 ML 提供最先进的解决方案。他们将卓越的硬件与软件优化结合，为 MCU 上的 ML 应用开创新的可能性，提升各种产业的能力。

新唐科技与 Skymizer 在 MLPerf Tiny 基准检验的 Cortex-M4 MCU 类别取得佳绩，突显他们为了在资源有限的环境中突破机器学习效能极限所做的努力。

深入了解新唐科技 NuMaker-M467HJ 开发板：https://www.nuvoton.com/board/numaker-m467hj/

在此处参考 MLPerf Tiny 基准检验结果：https://mlcommons.org/en/inference-tiny-11/

关于新唐科技
新唐科技成立的宗旨是为半导体产业带来创新的解决方案。公司成立于2008年，同年7月受让分割华邦电子逻辑IC事业单位正式展开营运，并于2010年在台湾证券交易所正式上市挂牌。新唐科技专注于开发微控制/微处理、智慧家居、云端安全、电池监控、影像感测、IoT应用、半导体组件等IC产品，相关产品在工业用、车用、通讯用、消费电子及计算机市场皆具领先地位；此外，新唐科技拥有的6吋晶圆制造厂，具备多样性制程技术能力，提供专业化晶圆代工服务。本公司以灵活之技术、先进之设计能力及数字模拟整合技术能力提供客户高性价比之产品，并重视与客户及合作伙伴的长期关系，致力于产品、制程及服务的不断创新。新唐科技在美国、中国大陆、以色列、印度、新加坡、韩国及日本等地均设有据点，以强化地区性客户支持服务与全球运筹管理。如需进一步了解新唐科技，请参访公司网站www.nuvoton.com
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关于 Skymizer
Skymizer is an AI system software company, established in 2013. Our main focus is on providing a complete software development kit (SDK) for Neural Networks. Based in Taipei and Hsinchu Science Park, Skymizer's AI model compiler, called ONNC, is versatile and can be utilized across various hardware structures, ranging from single IoT core systems to complex multicore heterogeneous systems. In response to the growing demand for AIoT, Skymizer offers comprehensive optimization and hardware/software co-design solutions for MCUs. Moreover, Skymizer is committed to broadening our horizons beyond MCUs and venturing into new AIoT research fields, including micro NPUs and On-Device Learning. For more information, please visit https://www.skymizer.com.

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