【終端AI】新唐機器學習模型部署工具 – NuML Toolkit

隨著人工智慧(AI)技術的不斷進步,開發者希望能夠將機器學習模型快速部署到嵌入式系統中。然而,傳統 AI 開發環境與資源受限的 MCU 平台存在巨大差異,導致模型部署變得複雜且耗時。為了降低開發門檻,新唐推出了 NuML Toolkit,一款專為 NuMicro® M55M1 系列微控制器設計的微軟 Windows® 工具,能夠將預訓練的 AI 模型快速轉換為 Arm® Keil® 可運行的程式碼,簡化部署流程。

新唐NuML Toolkit 針對 NuMicro® M55M1 微控制器進行優化,該 MCU 內建 Arm® Cortex®-M55 核心,並搭載 Ethos™-U55 神經處理單元(NPU),可顯著提升 AI 推理效能。此外,M55M1 配備 1.5 MB SRAM 及 2 MB 閃存,為 AI 應用提供充足的運算與儲存資源。

NuML Toolkit 整合了 Keil µVision®5 / Arm Compiler 6(armc6)、Make / GCC,並可將 Full-INT8 量化的 AI 模型轉換為 Keil 示例程式碼。開發者無需擔心如何將 PC 端訓練好的模型轉換為 MCU 可執行的格式,便可直接將 AI 模型整合至 MCU 開發專案,專注於撰寫 MCU 周邊控制程式,如攝像頭、音訊處理與顯示輸出等。

假設開發者訓練了一個 Object Detection 模型來識別特定物件,或是設計了一個 KWS(關鍵字辨識)模型用於語音控制,甚至是一個 Anomaly Detection 模型來監測異常行為,NuML Toolkit 可讓這些 AI 模型無縫部署至 M55M1 平台,並在 MCU 端即時運行。這樣的轉換過程,讓開發者能夠專注於應用開發,提升專案開發效率。

NuML Toolkit 讓 AI 部署變得更加直觀,特別適合希望快速將 AI 應用整合至嵌入式系統的開發者。透過這款工具,您可以輕鬆完成 AI 模型轉換,專注於 MCU 功能實現與硬體整合。

如果您對這款工具有興趣,歡迎透過新唐AI網頁www.nuvoton.com/ai「聯絡我們」表單,與新唐團隊聯繫、瞭解更多詳細資訊。

 

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