【Endpoint AI】 얼굴 랜드마크 감지(Facial Landmark Detection) 애플리케이션에 NuMicro® M55M1 ML MCU 활용하기
얼굴 랜드마크는 무엇인가요?
NuMicro® M55M1 ML MCU
M55M1 MCU는 텐서플로우 프레임워크를 사용하여 훈련된 TFLite 형식의 신경망을 지원합니다. 신경망 가중치는 LiteRT 도구(이전의 TensorFlow Lite)를 사용하여 INT8 형식으로 양자화되고 Vela 컴파일러를 사용하여 Ethos-U55의 명령어로 컴파일되어 NPU에서 실행할 수 있습니다.
임베디드 시스템에서 얼굴 랜드마크 감지의 응용
임베디드 시스템의 얼굴 랜드마크 감지는 특히 인터랙티브 장난감, 스마트 홈, 피로 모니터링 시스템과 같은 제품에서 광범위한 잠재력을 가지고 있습니다. 이 기술은 M55M1 ML MCU를 활용하여 저전력 실시간 감정 인식 및 표현 분석을 구현하여 사용자에게 보다 개인화된 경험을 제공합니다.
예를 들어, 인터랙티브 장난감에서 얼굴 랜드마크 감지 기능을 사용하면 장난감이 아이의 감정 상태를 인식하고 그에 따라 반응할 수 있습니다. 장난감이 아이의 행복을 감지하면 경쾌한 음악을 재생하거나 상호 작용을 할 수 있는 반면, 슬픔이나 좌절감이 감지되면 위로가 되는 말이나 이야기를 들려주어 아이의 정서적 의사소통과 학습 경험을 향상시킬 수 있습니다. 텔레비전이나 컴퓨터 화면에서 이 기술은 피로 모니터링에 사용되어 사용자가 표정을 분석하여 휴식을 취하도록 상기시킬 수 있습니다.
M55M1 ML MCU는 완전한 컨트롤러 기능과 NPU의 가속 기능을 결합하여 리소스가 제한된 임베디드 시스템이 복잡한 딥 러닝 모델을 실행할 수 있도록 하여 상당한 실용적 가치를 보여줍니다. 얼굴 랜드마크 감지 기술과 M55M1 ML MCU의 도움으로 임베디드 시스템은 사용자 상태를 지능적으로 이해할 수 있어 다양한 제품에 인공 지능을 적용할 수 있습니다.
시스템 개발자는 누보톤 AI 웹페이지 www.nuvoton.com/ai "Contact Us" 양식을 통해 누보톤 팀에 연락하여 엔드포인트 AI의 새로운 가치를 함께 탐구할 수 있습니다.