원격 검침 기능이 있는 기존 수도 계량기인 머신러닝 이론에 기반한 이미지 인식 기술 적용

시장의 진화

최근 몇 년간 인공 지능 분야의 급속한 발전으로 인해 다양한 산업 분야에서 응용 개발을 위한 머신 러닝 기술을 도입하기 시작했습니다. 머신 러닝 해석 분야는 주로 비디오, 이미지, 음성, 진동 등 네 가지 유형의 데이터 입력으로 나뉘는데, 번호판 인식, 수도 계량기 요금 식별 등의 분야에서 이미지 인식 기술이 많이 사용되고 있습니다.
 

전통적인 물은 계량기를 읽는 데 인력이 필요합니다.

전통적인 수도 계량기로 요금을 계산하려면 특히 유지보수가 훨씬 더 어려운 외딴 지역에서는 많은 인력을 사용하여 수도 계량기를 읽어야 하며, 수도 회사는 이를 위해 상당한 규모의 인건비를 투자해야 합니다. IoT와 머신 러닝 기술이 등장함에 따라 수도 계량기의 요금 정보를 먼저 식별한 다음 무선 네트워크를 통해 백스테이지로 전송하여 인건비 소비를 줄였습니다. 이는 새로운 관행이 되었습니다. 그러나 수도 계량기를 포괄적으로 교체하는 데는 필요한 비용은 말할 것도 없고 매우 오랜 시간이 걸리기 때문에 대체 솔루션이 개발되었습니다.

무선 카메라 모듈과 머신 러닝을 이용한 숫자 문자 인식 기술

위에서 설명한 목표를 달성하기 위해 고객에게는 머신러닝 인식 기술을 빠르고 쉽게 구현할 수 있는 옵션이 제공됩니다. Nuvoton은 NuMicro M48xxGCAE 시리즈를 기반으로 하는 스마트 숫자 문자 인식 솔루션을 출시했습니다. 기존 전통적인 수도계량기에 CMOS 카메라 모듈을 설치하여 정기적으로 수도계량기 요금을 촬영하고, 이미지 인식 기술을 사용하여 번호를 식별하고, 무선 모듈을 사용하여 수도계량기 정보를 전송합니다.

NuMicro M48xxGCAE 시리즈는 CMOS 카메라 인터페이스 1개, 고속 USB 1개, CAN 버스 3세트, UART 8개, ISO7816/UART 1개, I2C 3개, SPI/I2S 3개, QSPI 2개, I2S 1개, EBI 1개, 24채널 PWM, 최대 16채널의 12비트 5MSPS ADC 2개, 12비트 1MSPS DAC 1개 및 아날로그 비교기 2개를 포함한 풍부한 주변 인터페이스를 제공합니다. 

다음 그림은 스마트 숫자 문자 인식 수도계의 아키텍처 다이어그램으로, 누보톤은 M48xxGCAE 시리즈 개발 플랫폼을 제공할 뿐만 아니라 머신러닝 이론에 기반한 숫자 문자 인식 기술의 샘플 코드를 제공하여 개발 난이도를 낮추고 고객에게 많은 개발 시간을 절약할 수 있습니다.

M480 smart meter machine learning

누보톤 M480 시리즈에 대해 자세히 알아보려면 다음 링크를 참조하여 누보톤의 공식 웹사이트를 방문하세요

https://www.nuvoton.com/products/microcontrollers/arm-cortex-m4-mcus/index.html

프로젝트용 NuMaker-M483KG development platform을 평가하려면 Nuvoton의 온라인 스토어 또는 Tmall의 Nuvoton의 플래그십 스토어에서 구매할 수 있습니다.

https://direct.nuvoton.com/tw/numaker-m483kg