【AI를 위한 새로운 인프라 2/3】 인텔리전트 이미지 인식 시리즈
컴퓨터 비전은 컴퓨터가 발명된 이래로 중요한 과학이었습니다. 기존의 방법은 전문가 시스템을 채택하고 특정 알고리즘을 작성하여 특성에 따라 다양한 객체를 처리했습니다. 개발자는 알고리즘을 완성하려면 풍부한 전문 지식과 경험을 갖추고 있어야 합니다. 최근 몇 년 동안 딥 러닝이 부상함에 따라 다양한 연구자들이 컴퓨터 비전 처리에 딥 러닝을 사용하기 시작했습니다. 많은 대회에서 딥 러닝이 기존 전문가 시스템보다 인간 수준에 가까운 정확도를 보인다는 사실이 입증되었습니다. 딥 러닝을 통해 이미지 인식을 실행하려면 개발자가 많은 양의 객체 이미지 데이터베이스를 수집하고, 적절한 딥 러닝 모델을 선택한 다음 인식할 이미지를 학습된 모델에 입력하여 인식 결과를 출력하기만 하면 됩니다.
원격 검침을 위한 누보톤의 지능형 이미지 인식은 딥 러닝을 통합하여 이미지 처리 및 인식을 실행하는 동시에 Wi-Fi 또는 NB-IoT와 같은 무선 방법을 통한 전송을 구현하여 지능형 원격 검침을 달성합니다. 이 솔루션은 외부 이미지 센서와 함께 GPIO 또는 이미지 캡처 인터페이스(CCAP)를 지원하여 이미지를 처리하기 전에 객체를 획득합니다. 인식 결과는 학습된 딥 러닝 모델에 항목을 입력한 후 다시 전송됩니다.
이 솔루션은 누보톤 NuMicro® M480 시리즈 마이크로컨트롤러로 10개의 숫자 이미지(0~9개)를 인식할 수 있습니다. 작동 주파수가 192MHz인 Arm Cortex-M4F의 코어를 기반으로 사용자의 알고리즘을 빠르게 실행할 수 있습니다. 동시에 플로팅 포인트 유닛(FPU)과 디지털 신호 프로세서(DSP)는 머신 러닝에서 신경망 알고리즘의 실행 효율을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이 솔루션은 효율적인 코어 처리 속도, 최대 512KB에 도달하는 플래시, 최대 160KB의 내장 SRAM 대용량 메모리, 하드웨어 카메라 인터페이스로 인해 320×240의 인식률을 지원합니다. 내장된 EBI 인터페이스 x80 또는 SPI 인터페이스는 외부 LCD 화면을 연결하여 이미지를 표시할 수 있습니다. SDHC 인터페이스는 SD 카드를 연결하여 사진 및 관련 정보를 저장할 수 있습니다. 또한 멀티패스 UART 인터페이스는 서로 다른 무선 패스스루 모듈을 동시에 연결하여 원격 전송 기능을 달성할 수 있습니다.
M480 시리즈(Cortex-M4) 개발 플랫폼 및 제품 기능:
- 시스템 설계 요구 사항을 지원하기에 충분한 512KB 플래시/160KB SRAM의 메모리 공간으로 최대 192MHz의 코어 속도 향상
- Arm Cortex-M4F(FPU 및 DSP 내장)
- 하드웨어 이미지 캡처 인터페이스가 CCIR656/601 전송 지원
- 2개의 SD 카드 저장 장치 지원(최대 2x 32GB)
- 메타파일 저장을 위해 5가지 SPI 및 외부 SPI 플래시 지원
- EBI 인터페이스, 외장 SRAM 스토리지(최대 3x 1MB) 또는 i80 LCD 화면 지원
- 외부 플래시에서 코드 실행을 지원하는 캐시 메모리 기능이 있는 SPIM 인터페이스
MCU 제안:
- M481 Base Series
- M482 USB FS OTG Series
- M483 CAN Series
- M484 USB HS OTG Series
- M485 Crypto Series
- M487 Ethernet Series
매칭 개발 보드:
애플리케이션 링크:
https://www.nuvoton.com/applications/industrial/smart-water-meter/
粤公网安备 44030502010001号